System Engineering - Predictive Maintenance

En CT somos el socio estratégico en ingeniería e innovación de empresas líderes a nivel mundial. Con más de 38 años de experiencia, ofrecemos servicios de ingeniería que cubren todo el ciclo de vida del producto en industrias clave como aeroespacial, defensa, naval, automoción, transporte ferroviario, energía, energías renovables y la digitalización. Nuestro equipo de más de 2.000 ingenieros/as está comprometido a superar los límites de la tecnología, trabajando en un entorno colaborativo, multicultural y flexible. Juntos, estamos construyendo un futuro más sostenible e innovador, lleno de nuevas oportunidades.

Actualmente seleccionamos Ingeniero/a de datos para desarrollar las siguientes tareas:

• Desarrollo e implementación de soluciones de mantenimiento predictivo para el SeAP (Services Analytics Plateau) cuyo obejtivo es gestionar los datos en servicio del cliente en un entorno digital.
• Desarrollo de modelos predictivos con datos sintéticos y datos de operación real procedentes de gemelos digitales y de las propias operaciones reales.
• Primera aproximación y generación de hipótesis para ser implementadas en el sistema de Mantenimiento Predictivo.
• Análisis de datos del impacto operacional que suponen los diferentes problemas reportados.
• Introducir la Inteligencia Artificial para analizar los Datos en Servicio del cliente militar.
• Soporte en Servicio (Consultas técnicas, análisis de obsolescencia de algoritmos, diagnóstico continuo, análisis de salud y datos predictivos).

Requisitos:

• Formación de Ingeniería o Grado.
• Conocimiento sólido de lenguajes de ciencia de datos, como Python, y herramientas o librerías: Scikit-learn, SciPy y TensorFlow
• Experiencia previa en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos en el ámbito de la ingeniería industrial, preferiblemente aeronáutica.
• Experiencia y conocimiento de tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, tipo Spark (PySpark), PostgreSQL, Spotfire, Airflow y Git (Bitbucket).
• Capacidad de integrarse en equipos multidisciplinares.
• Nivel alto de inglés.